2026 國泰金控技術年會 #Agentic AI#IT現代化#數位資產

一天,八場,447 分鐘

Cathay Technology Conference/第七屆/現場 400 人・線上 1,500 人

121,935 字逐字稿 8 份摘要 447 分鐘錄影

2026 年的國泰金控技術年會是第七屆,也是國泰推動數位轉型的第十年。現場 400 人、線上 1,500 人, 歷屆累計參與近兩萬人次。全天議程圍繞三個主軸編排,而八場內容彼此互相引用的密度相當高—— 下午講者引用上午的論點,最後一場的結語回頭呼應開場。

三個主軸

Agentic AI 與數位同事(場次 03、05、08) 國泰把 AI Agent 進化成「數位同事」:有員工編號、有辦公室(受控執行環境)、有員工守則(Agent.md)、 有工時(任務排程)、有薪水(Token 額度)、有直屬主管。三位數位同事 Vanessa、Sherlock、Lawrence 現場實機演示。

AI 驅動 IT 現代化(場次 06、07、08) 從 Google Cloud 的 Agentic Enterprise Framework,到國泰自己的 AI SDLC 與 6+1 Squad Team, 再到用 BMad Framework 把需求管理交給 Agent。

數位資產與 Web3(場次 09) 虛擬資產服務法今年通過後,金融機構與 VASP 的合作路徑、機構級保管技術,以及 Agentic Payment 帶來的 KYA(Know Your Agent)責任歸屬難題。

貫穿全場的四句話

「科技會改變金融,但真正改變金融的是勇於改變的人。」 — 科技進程影片

「AI 是一個放大器,它放大的是已經存在的東西。」 — 顏勝豪 Otto,場次 07

「大家不是在 deploy 一個 agent,你是在 onboarding 一個 agent。」 — 李倩 Maggie,場次 05

「AI strategies generally die in the middle.」 — Oliver Jay,場次 03

幾個值得單獨記住的數字

數字 出處
90%+ adoption、70%+ weekly active 國泰導入 OpenAI Codex 給集團所有總部同仁的實際使用率(場次 01)
15 個月 → 6 週 OpenAI 推出新世代模型的節奏變化(場次 03)
10,000 個 agent OpenAI 研究團隊協作解開一個世界級數學難題的規模(場次 03)
4,500 題 政大為 20 家銀行打造金融大語言模型的評測題數(場次 05)
98% Security Agent 在第一層 Alarm Triage 可達到的 reduction(場次 06)
150+ 套系統 國泰集團已完成上雲的系統數(場次 01、07)
8.45 兆美元 穩定幣今年的月均交易量,較去年成長約七成(場次 09)
25.5 億美元 2024–2025 年中心化交易所 20 起攻擊的總損失(場次 09)

關於這份摘要

八場錄影共 447 分鐘,以 openai-whisper large-v3 轉寫後人工校閱、整理成摘要。逐字稿全文共 121,935 字。

三件在整理過程中發現、需要知道的事:

  • 場次編號沒有 04。 原始檔案中標示為「Oliver Jay」的檔案,經位元組比對與場次 03 的檔案完全相同。 Oliver Jay 的演講並未遺失,它就在場次 03 的 36:20 之後——該檔實為 10:25–11:15 的連續錄影,涵蓋兩場。
  • 場次 05 的錄影長 80.6 分鐘,但真實發言在 50:20 結束。 主持人在該處宣布午休,其後 30 分鐘是午休的環境音。
  • 場次 01 與 02 內容重疊。 場次 01 的後半段就是完整的爐邊對談。

摘要中的人名、數字與專有名詞建議對照原始影片核實;場次 09 的台大法律系教授姓名,機器轉寫為「楊若平」,已標註待核實。